بهبود برآورد درصد پوشش گیاهی در مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای چند مقیاسه

کیفیت زندگی در محیط شهری رابطه نزدیکی با وجود پوشش گیاهی دارد، رشد شهرها و مشکلات مربوط به محیط شهری برنامه ریزان را وادار به اجرای سیاست هایی برای ارتقای کیفیت محیط شهری کرده است. بنابراین تهیه نقشه پوشش گیاهی برای برنامه ریزی و مدیریت شهر امری حیاتی است. با توجه به پیچیدگی محیط شهری و پراکنده بودن پوشش گیاهی در این مناطق، برای تولید یک نقشه دقیق و قابل اعتماد از پوشش گیاهی این مناطق نیاز به استفاده از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا است. اما با توجه به وسعت شهرها و تغییرات سریع در وضعیت پوشش گیاهی، تهیه نقشه های درصد پوشش گیاهی به روش میدانی و حتی استفاده از تصاویر هوایی و ماهواره ای با قدرت تفکیک مکانی بالا هزینه زیادی خواهد داشت. در این تحقیق هدف تعیین درصد پوشش گیاهی برای یک منطقه شهری با استفاده از یک تصویر با قدرت تفکیک مکانی متوسط و با کمک یک تصویر با قدرت تفکیک مکانی بالا می باشد. روش اصلی مورد استفاده در این مطالعه جهت تخمین درصد پوشش گیاهی شهر شیراز استفاده از رگرسیون آماری می باشد که بین درصد پوشش گیاهی و شاخص های گیاهی و یا مقادیر باندها ارتباط برقرار می کند. یکی از روش های برآورد درصد پوشش گیاهی استفاده از مدل های جداسازی می باشد. در این تحقیق از روش آنالیز اختلاط طیفی خطی و روشی بر پایه شبکه عصبی برای جداسازی اجزای اصلی پیکسل ها استفاده شد. داده های مورد استفاده در این تحقیق یک تصویر با قدرت تفکیک مکانی بالا ikonos و یک تصویر landsat با قدرت تفکیک مکانی متوسط می باشد. درصد پوشش گیاهی واقعی در این تحقیق از تصویر ikonos استخراج می شود و برای به دست آوردن ضرایب رگرسیون و همین طور برآورد دقت مدل های به کار گرفته شده مورد استفاده قرار می گیرد. مقدار خطای جذر کمترین مربعات در زمانی که تنها از تصویر landsat استفاده شود 149/0 و در صورتی که از تصویر ikonos کمک گرفته شود در بهترین حالت 0742/0 به دست آمد. این نتیجه نشان می دهد با استفاده از این روش و کمک گرفتن از قسمت کوچکی از یک تصویر ikonos می توان درصد پوشش گیاهی منطقه شهری را با دقت قابل قبولی ارائه داد.